L’offerta in breve

Lutech: Machine Learning Engineer | Digital Health. Lavoro ibrido in Italia, a Roma. Livello: junior. Retribuzione dichiarata: RAL da €26k (variabile inclusa). Tecnologie indicate: Python, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Hugging Face, MLflow, LangChain, RAG, Qdrant, FastAPI.

Responsabilità e requisiti sono riportati nel riepilogo editoriale qui sotto, nella lingua disponibile. Verifica i dettagli nell’annuncio dell’azienda prima di candidarti.

Sul ruolo

Lutech sta rafforzando l'area R&D del proprio hub di Roma con profili di Machine Learning Engineer da inserire in progetti di ricerca e sviluppo su AI e Data Intelligence. Il ruolo si concentra su soluzioni per domini ad alta intensità informativa, in particolare healthcare e document intelligence, con attività che spaziano dall'AI multimodale e generativa ai modelli predittivi a supporto della decisione.

La persona selezionata contribuirà ai work package dei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali e nuova conoscenza per il team. Si occuperà di progettare flussi di acquisizione, normalizzazione e armonizzazione semantica dei dati secondo standard come FHIR e DICOM, sviluppare e validare modelli di AI con attenzione a robustezza, generalizzabilità, controllo dei bias e spiegabilità, e accompagnare i modelli dal prototipo di ricerca alla messa in esercizio con.

Highlights

Sede a Roma con modalità di lavoro ibrida
Focus su AI multimodale, generativa e modelli predittivi in ambito healthcare
Retribuzione annua lorda a partire da 26.000 euro, CCNL Metalmeccanico livello C1/C2, con Ticket Restaurant
Competenze richieste su Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, MLOps e standard FHIR/DICOM

Questo recap è un riassunto editoriale di dataskew, non il testo dell'azienda.